博客
关于我
php 常用常见算法 (冒泡,选择,插入 ...TBD)
阅读量:398 次
发布时间:2019-03-05

本文共 885 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

选择排序与冒泡排序的比较

选择排序是一种简单有效的排序算法,基于以下基本思想:每一趟从待排序的数据元素中选择一个最值(最小值或最大值),并将其作为当前趟的第一个元素。通过重复这一过程,直到所有元素按序排列完成。

选择排序的基本实现步骤如下:

  • 外层循环确定每一趟的轮数
  • 内层循环从当前位置开始,寻找最小的元素
  • 交换当前位置和最小元素的位置
  • 重复上述过程直到所有元素排序完毕
  • 改进后的选择排序虽然基本思想与传统选择排序一致,但在实现细节上进行了优化。具体来说,改进后的算法在每一趟中不再简单地从右到左进行交换,而是通过一次遍历找出最小的元素,然后将其交换到当前位置。这种优化减少了不必要的比较和交换操作,使得算法效率更高。

    冒泡排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是:通过一系列的交换操作,将较大的元素逐步“冒”到数组的末尾。具体步骤如下:

  • 冒泡排序需要n-1次循环来完成排序
  • 每一轮循环中,从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素
  • 如果当前元素大于下一个元素,则进行交换
  • 在一轮循环中,如果没有发生交换,则数组已经是有序的,排序可以结束
  • 插入排序是一种稳定性的排序算法,其基本思想是:通过不断地将元素插入已排序的数组中,直到所有元素排序完成。具体实现步骤如下:

  • 从第二个元素开始依次取出
  • 对于每个取出的元素,寻找它在已排序数组中的合适位置
  • 将它插入到合适的位置,调整后面的元素位置
  • 重复上述步骤直到所有元素排序完成
  • 插入排序的优点在于其简单易懂和较高的效率,尤其在处理小规模数据时表现尤为突出。它的缺点是当数据规模较大时,效率会显著下降。

    选择排序与冒泡排序的主要区别在于,选择排序每次只交换一次最小的元素,而冒泡排序则通过一系列的交换操作将较大的元素逐步移动到正确位置。两者都属于简单排序算法,适用于数据规模较小的情况。

    插入排序与这两种算法相比,尽管其逻辑简单,但在实际应用中需要更多的比较操作,这使得其时间复杂度略高于选择排序和冒泡排序。

    通过对比这几种排序算法,可以更好地理解它们的工作原理和适用场景。在实际应用中,选择合适的排序算法对于提高程序效率至关重要。

    转载地址:http://bjuzz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Nginx配置TCP代理指南
    查看>>
    Nginx配置——不记录指定文件类型日志
    查看>>
    nginx配置一、二级域名、多域名对应(api接口、前端网站、后台管理网站)
    查看>>
    Nginx配置代理解决本地html进行ajax请求接口跨域问题
    查看>>
    nginx配置全解
    查看>>
    Nginx配置参数中文说明
    查看>>
    nginx配置域名和ip同时访问、开放多端口
    查看>>
    Nginx配置好ssl,但$_SERVER[‘HTTPS‘]取不到值
    查看>>
    Nginx配置如何一键生成
    查看>>
    Nginx配置实例-负载均衡实例:平均访问多台服务器
    查看>>
    Nginx配置文件nginx.conf中文详解(总结)
    查看>>
    Nginx配置负载均衡到后台网关集群
    查看>>
    ngrok | 内网穿透,支持 HTTPS、国内访问、静态域名
    查看>>
    NHibernate学习[1]
    查看>>
    NHibernate异常:No persister for的解决办法
    查看>>
    NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_日期类型_以及null数据同步处理补充---大数据之Nifi工作笔记0057
    查看>>
    NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
    查看>>
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_根据binlog实现数据实时delete同步_实际操作04---大数据之Nifi工作笔记0043
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>